清华同衡技术创新中心孔宪娟:基于大数据的城市治理研究与实践

  

2020年12月9日-11日,由亿欧·EqualOcean主办的“2020世界创新者年会(World Innovators Meet 2020, 简称WIM2020)”在线上顺利举办。来自世界各地的创新者齐聚云端,共同总结2020年世界科技与产业革新成果,放眼未来创新趋势。

北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心博士/所长孔宪娟女士莅临2020世界创新者年会·【地产的科技魅力篇章】,并围绕“基于大数据的城市治理研究与实践”这一主题进行分享。

演讲的核心观点有:

人口、住房、交通、设施和产业等维度建立动态监测指标体系,及时把握城市发展情况,监测城市与周边地区的发展关系,为区域协同发展、城市服务提升相关政策的制定、实施、修订提供定量决策依据。

现在我们有了多元大数据、新的工具、新的方法,可以把以往事后评估为主,变成结合事先的模拟分析做多情景的分析比对、多方案的比较,事中的动态监测评估以及事后的绩效评估的全链条评估分析,为我们整个城市的运行、监测、诊断、绩效评估和模拟决策形成一个全生命周期的空间治理闭环。

以下是速记整理(有删减):

大家好,首先感谢主办方的邀请,有机会跟大家分享我们团队这些年来的一些研究和实践成果。

过去我们的规划和城市的治理都是基于政务大数据。政务大数据比较权威,数据的时间序列会比较长,但是有一个显著的特点,比如人口普查数据,它是十年一普查、每年一抽查,而最小的行政单元往往就是到区县。而现在,我们的城市治理越来越精细化,时间尺度上,有些场景需要能做到实时更新;空间尺度上,希望做到更精细化的网格、社区、街道。这就需要更多社会化大数据能够参与进来。

科学技术的进步为我们获取社会化大数据,并对它进行分析、处理、决策提供了可能。近些年来,把政务大数据和社会大数据进行关联和交叉验证,进而升维更好地服务城乡规划与治理决策。基于我们清华同衡规划院近20年来对城市的研究和理解,把数据和城市研究结合起来,形成我们的知识库,比如人口的、产业的、不动产的、环境的等等,就可以为我们城市的治理提供一系列决策参考。

现在我们有了多元大数据、新的工具、新的方法,可以把以往事后评估为主,变成结合事先的模拟分析做多情景的分析比对、多方案的比较,事中的动态监测评估以及事后的绩效评估的全链条评估分析,为我们整个城市的运行、监测、诊断、绩效评估和模拟决策形成一个全生命周期的空间治理闭环,这离不开我们总结下来的三种能力:1、数据的分析、统筹和治理的能力。2、对问题发现、研究和决策分析的辅助能力。3、随着大数据的发展,它会对我们的硬件、软件、人员的能力知识有更高的要求,需要我们把它工具化、平台化、系统化,让大家能像使用水电一样来使用这些工具系统。

我们研究和实践的内容较多,时间关系今天的分享主要围绕人口、产业、交通、用地、住房等方面展开。

一、人口大数据

人口是产业、交通、设施等各城市功能运行服务的主体,是政府部门进行城市管理、城市规划,商业企业进行产品定位、业态策划等最重要的参考对象。随着社会信息化程度的提升,数据产品和分析手段均得到了前所未有的进步,让我们对人口的总量、结构有更多的掌握,可以有更多维的画像,也提供了定量的决策分析和参考。

就总量来说,统计口径的人口普查等传统统计数据往往是基于区县为最小空间尺度,时间序列较长。比如人口普查是10年一次,每年一次抽样调查。以图示中辽宁省城镇体系规划中的传统数据及结合社会化大数据的两张图对比分析可以看到,如果我们按照传统的方法去做交通体系规划设计和公共服务设施的配置,有些地方的设施服务能力不足,但有的地方是配置了设施却没有人使用。

除了人口总量之外,我们还关注人口的年龄结构,传统数据只能得到区县尺度数据。但是有了社会化大数据之后,我们就可以知道月度人口年龄结构、性别特征等。通过精细化的数据分析,可以更好进行基础设施的空间配置,比如说老年社区更多配置老年服务设施、青年社区更多建设社会交往活动空间等。

除了关注人口总量和结构之外,我们还特别关注时间和空间的持续特征,不同时间段、不同空间人口的分布情况,从大尺度的人口迁移到不同的街道、网格之间的职住分布联系,再到不同的网格之间的人口在黑天、白天的变化,进一步叠加交通、产业等数据就可以与城市整体功能产生联系。

二、产业大数据

除了人口之外,地方政府同样关注产业发展,而产业也呈现出和空间高度融合协同的特征。传统粗放式的产业发展难以为继。针对产业转型升级这个现实需求,我们首先从区域层面,对城市群、都市圈进行划分,以及相关城市间产业的联系进行识别。其次,具体到某个城市,到底要发展什么产业,需要我们对地方的基础条件、对产业发展的规律、地方的潜力产业方向有整体的把握。基于这些需求我们自主研发了产业图谱技术,基于四大类数据库和四类关键技术的研发可以精准地分析定位给出地方的产业发展名录。我们这套算法在高新区、工业园区等产业园区的转型升级中得到了很好的应用,在我们项目的相关实践中都得到了很好的效果。

一个地方确定了产业发展的方向,还有一个重要的问题是,这个产业的相关企业在哪里?如何把这些企业招进来,招进来之后如何才能留得下、发展得好,这时候就需要一套精准招商的指标体系和准入框架。我们也是基于企业的全息数据库和多维的企业画像,对符合条件的企业进行筛选,最终形成招商的名录。

进入存量和减量发展时代,城市更新的尺度越来越精细化,可能是一条街道或者一栋楼宇,比如说在北京我们一条街道如何进行它的更新,这个时候除了我们前面用到的人口、产业、公共服务设施分析之外,也可以采用一些街景的数据,通过人工智能去学习世界上有活力的街区业态配置是什么样子的,现在街区还需要补足哪些方向;一栋楼宇的更新,不同楼层业态配置如何更精准,都可以利用多元数据进行辅助分析。

三、交通大数据

前面除了人口和产业之外,交通也是城市治理中的一个重要环节。我们通过对一卡通的刷卡数据、电动公交车的运行监控数据和货运车辆的运行监控数据等多元数据进行交通结构、城市空间方面的分析,进而优化公交线路。比如,为电动公交车充电站点的优化布局、货运车辆运输路线和时间节点优化等提供定量分析。

四、住房大数据

基于多元大数据分析不同群体住房需求及住房供给,因城施策,对住房市场进行精准调控。比如,在北京基于人的精准画像,分析一个区域人口的年龄结构、收入水平、住房的需求,然后再去结合区域目前的住房供给,落实到空间上就会形成因城施策、精准调控的一些手段。

五、用地大数据

人口、产业、交通、住房等需求最终都会落实到用地上,而目前用地指标日趋收紧。在这种情况下,围绕土地管理,从计划、招商、管理、反馈等环节,为政府全流程、闭环式的管理提供定量分析决策。除了前面我们提到的数据、知识、工具的打造之外,还提供了相应的交互式系统应用,能够层层下钻,把应用需求转变成一系列的知识、工具和应用系统。

我们是清华控股的全资子公司,做为一个清华大学下属的国有企业,清华同衡规划设计研究院经过二十年的发展,提供从战略、规划、设计到落地实施、运营的全产业链综合技术服务。清华同衡提供了一个开放实践平台,在这个平台上离不开众多的合作伙伴一起为我们的政府、企业提供更优质的服务。我们技术创新中心虽然成立只有5年,基于多元大数据开展相关的规划设计及决策咨询服务,也希望能够与更多优秀伙伴合作,共同服务好我们的政府、企业。我们生活在一个伟大的时代,也希望大家联合的创新、研究、实践能够为社会留下我们这一代人的印记。

我的分享就到这里,谢谢大家!

关于WIM2020

世界创新者年会(World Innovators Meet, WIM)(12月9-12日点击可查看直播),是中国科技领域最有影响力的大会之一,也是全球创新领域的年度盛会,至今已成功举办六届。大会组委会每年在全球范围遴选并邀请最具代表性的“创新者”前来参会。

 关于WIA

在世界创新者年会期间,WIM组委会整合亿欧EqualOcean的全年产业和投资研究工作成果,发布年度重磅的World Innovation Awards (WIA) 榜单,即2020世界创新奖,并配套一系列的研究报告。

相比WIA2019,WIA2020也将有所升级,打通一二级市场,同步关注新锐企业和上市企业创新两股重要的科技创新力量;不变的,是WIA2020依然是全球视野,全球企业榜单。 此外,WIM大会期间,组委会还会发布投资机构榜单和奖项,遴选全球范围内的优秀投资机构,是他们引导资金支持优秀的科技创新企业,加速他们造福世界的进程。

欢迎大家通过亿欧智库和EqualOcean下载WIA2020系列中英文报告。

 

posted on posted @ 21-04-17 02:11  :admin  阅读量:

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